Cardiorrespiratorio: revolución tecnológica (FS-04)

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PREPARANDO TERAPEUTAS FÍSICOS CARDIORRESPIRATORIOS PARA LA REVOLUCIÓN TECNOLÓGICA EN LA ERA DIGITAL

patman s1, Tomas A2, Groenlandia C3, mañana b4,5, E principal61Universidad de Notre Dame Australia, Escuela de Fisioterapia, Perth, Australia, 2The Royal London Hospital, Critical Care Outreach Team, Londres, Reino Unido, 3Lady Cilento Children's Hospital, Children's Health Queensland Hospital and Health Service, Brisbane, Australia, 4Universidad de Ciudad del Cabo, Departamento de Pediatría y Salud Infantil, Ciudad del Cabo, Sudáfrica, 5Red Cross War Memorial Children's Hospital, Departamento de Pediatría, Ciudad del Cabo, Sudáfrica, 6University College London, Posgrado en Fisioterapia, UCL Institute of Child Health, Londres, Reino Unido Objetivos de aprendizaje: 1. Explorar una definición de alfabetización digital con referencia al contenido y la aplicación de la Fisioterapia Cardiorrespiratoria. 2. Generar la colaboración de los participantes en la identificación, registro y uso compartido de aplicaciones digitales para el terapeuta y el cliente frente a los dominios de salud cardiorrespiratoria. 3. Exponer a los participantes a innovaciones de enseñanza, aprendizaje y autodesarrollo mejoradas con tecnología dentro de los dominios de la fisioterapia cardiorrespiratoria. 4. Introducir tecnologías emergentes específicas para la medición de la distribución de la ventilación y la adherencia al tratamiento en poblaciones cardiorrespiratorias. 5. Considerar la aplicación de big data y big data mining al futuro desarrollo de la intervención de fisioterapia cardiorrespiratoria. Descripción: Objetivo de aprendizaje 1: Explorar una definición de alfabetización digital con referencia al contenido y la aplicación de la fisioterapia cardiorrespiratoria.
Objetivo de aprendizaje 2: Generar la colaboración de los participantes en la identificación, registro y uso compartido de aplicaciones digitales para terapeutas y clientes que se enfrentan a dominios de salud cardiorrespiratoria.
Objetivo de aprendizaje 3: Exponer a los participantes a innovaciones de enseñanza, aprendizaje y autodesarrollo mejoradas con tecnología dentro de los dominios de fisioterapia cardiorrespiratoria. 4. Introducir tecnologías emergentes específicas para la medición de la distribución de la ventilación y la adherencia al tratamiento en poblaciones cardiorrespiratorias. 5. Considerar la aplicación de big data y big data mining al futuro desarrollo de la intervención de fisioterapia cardiorrespiratoria.
Descripción: La capacidad tecnológica es una parte cada vez más importante de la vida cotidiana, tanto en el ámbito privado como en el profesional. La aplicación de tecnologías y herramientas digitales existentes y emergentes tiene el potencial de cambiar radicalmente la forma en que enseñamos, entregamos y evaluamos el efecto de la fisioterapia cardiorrespiratoria. Este simposio utilizará los vectores del marco de capacidad digital (Beetham 2015) para estructurar una conversación interactiva que destaque el potencial de las aplicaciones digitales para respaldar, aumentar y crear una profesión habilitada digitalmente. El primer vector considerará tanto al terapeuta como al paciente frente a las tecnologías digitales que mejoran la enseñanza, el aprendizaje y el desarrollo personal. Este vector brindará la oportunidad de mostrar el aprendizaje digital y las aplicaciones de acceso y considerar métodos para administrar y evaluar la explosión de recursos disponibles, incluido el uso de entrenadores de tareas parciales y la exposición simulada de pacientes. El segundo vector explorará las aplicaciones digitales para la comunicación, la colaboración y la participación y el potencial de estas aplicaciones para respaldar el compromiso con la atención médica (Klecun et al 2014) y el aprendizaje permanente. El cliente y el cuidador que enfrentan las interfaces de intervención de salud digital (incluidas las redes sociales) pueden brindar oportunidades únicas de autogestión al aumentar el acceso a la información y la exposición a amplias redes de apoyo (Dunphy et al 2017). El tercer vector explorará la creación digital, la innovación y la erudición y demostrará tecnologías emergentes clínicamente aplicables que tienen el potencial de respaldar y mejorar la administración del tratamiento en tiempo real, promover el cumplimiento de las intervenciones y mejorar los resultados. Las tecnologías de monitoreo y evaluación no invasivas, los sensores inalámbricos y portátiles para definir la actigrafía, las herramientas de apoyo a la toma de decisiones, los sensores acústicos, la fusión de datos y los sistemas de alerta temprana representan ejemplos que revolucionarán la forma en que se brinda y evalúa la atención médica (Michard et al, 2017). El seguimiento de la salud personal es una industria de crecimiento de consumidores de miles de millones de dólares con oportunidades para derivar usos clínicos en el manejo de enfermedades agudas y crónicas (Kroll et al, 2017). El simposio se centrará específicamente en la aplicación de la tomografía de impedancia eléctrica para medir los cambios en tiempo real en la ventilación durante la intervención de fisioterapia (Lupton-Smith et al, 2014; 2015 y 2017) como ejemplo del potencial para la recopilación continua de datos digitales. y análisis en tiempo real (como una forma estándar de mejorar la prestación de atención médica) para reemplazar el ECA complejo, lento y problemático (en estudios de fisioterapia no ciegos). El cuarto vector se ocupa de la información digital y la gestión de datos e introducirá al participante en el concepto de "Big Data" y su relevancia para las intervenciones de salud cardiorrespiratoria. La "minería de big data" puede revelar patrones, tendencias y asociaciones entre tratamientos, resultados y comportamientos humanos que pueden mejorar tanto la provisión como la entrega de atención médica cardiorrespiratoria y el desarrollo de servicios. Está claro que el aprendizaje automático y la ciencia de datos tendrán un papel importante que desempeñar en la atención médica moderna (por ejemplo, algoritmos para interpretar ECG de forma precisa y forense). Dichos algoritmos no deben ser creados solo por científicos de datos, sino en asociación con fisioterapeutas. Los médicos saben qué preguntas de investigación deben responderse y los científicos de datos saben cómo crear los algoritmos para responder las preguntas. Por lo tanto, es esencial que las asociaciones tempranas entre científicos de datos y médicos co-creen la agenda y guíen la evolución de esta ciencia, para mejorar la calidad de la atención médica. Si no nos involucramos, nos quedaremos atrás o la agenda del marco digital estará equivocada. Actualmente, los profesionales de la salud reciben poca capacitación sobre aprendizaje automático y ciencia de datos. Si el cuidado de la salud va a progresar en esta nueva colaboración, la educación debe comenzar en el nivel de entrada a la práctica.
Implicaciones / Conclusiones: El pensamiento médico se ha vuelto tan enormemente complejo que ahora supera la capacidad de la mente humana (Obermeyer y Lee, 2017). El aprendizaje automático tiene la capacidad de transformar rápidamente nuestra toma de decisiones clínicas y nuestra comprensión del comportamiento de la salud. La adquisición de alfabetización digital dentro de la fisioterapia cardiorrespiratoria debe verse como una alta prioridad para permitir la plena participación en la prestación y evaluación de la atención médica moderna, ahora y en el futuro. Implicaciones/conclusiones: el pensamiento médico se ha vuelto tan complejo que ahora supera la capacidad de la mente humana (Obermeyer y Lee, 2017). El aprendizaje automático tiene la capacidad de transformar rápidamente nuestra toma de decisiones clínicas y nuestra comprensión del comportamiento de la salud. La adquisición de alfabetización digital dentro de la fisioterapia cardiorrespiratoria debe verse como una alta prioridad para permitir la plena participación en la prestación y evaluación de la atención médica moderna, ahora y en el futuro. Palabras clave: 1. digital 2. datos 3. aplicaciones, alfabetización electrónica Agradecimientos de financiación: cero

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