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König I1,2, Eichelberger P.1, Luginbühl H.1, Kuhn A.3, Lehmann C.4, Taeymans J.1,2, Radlinger L.1
1Universidad de Ciencias Aplicadas de Berna, Departamento de Profesiones de la Salud, Berna, Suiza, 2Vrije Universiteit Brussel, Facultad de Educación Física y Fisioterapia, Bruselas, Bélgica, 3Hospital Universitario y Universidad de Berna, Clínica Universitaria de Ginecología, Berna, Suiza, 4Hospital Universitario de Berna, Departamento de Fisioterapia, Berna, Suiza
Antecedentes: Correr provoca pérdidas de orina en mujeres con incontinencia urinaria de esfuerzo (IUE). Las motoneuronas alfa pequeñas y grandes (α-MN) de los músculos del suelo pélvico (PFM) se reclutan para hacer coincidir sus propiedades musculares contráctiles con el impacto del contacto inicial durante la carrera. Los análisis de ondículas de electromiogramas (EMG) permiten extraer frecuencias de EMG entre el tiempo con una resolución de tiempo fina. Por lo tanto, el reclutamiento del tipo de fibra específico de la tarea se puede estimar con wavelets, ya que los MN-α pequeños generan frecuencias más bajas en la señal y los MN-α grandes generan frecuencias más altas.
Finalidad: El objetivo del estudio fue comparar los cambios espectrales de PFM EMG de un grupo experimental que realizó un entrenamiento de PFM reflexivo involuntario además del entrenamiento estándar versus los cambios espectrales de un grupo de control que realizó solo un entrenamiento estándar.
Métodos: En este ECA triple ciego, 77 mujeres con IUE se asignaron aleatoriamente al grupo de control (CON, n=39) o al grupo experimental (EXP, n=38). El PFM EMG se midió antes de la intervención y después de nueve sesiones de fisioterapia personal. El PFM EMG se registró durante 10 s a 7, 9 y 11 km/h de carrera en cinta rodante y se analizó con ondas Morse. La distribución relativa de potencia (%) en seis bandas de frecuencia (20-200 Hz) se extrajo y analizó dentro de seis intervalos de tiempo de 30 ms, desde -30 ms antes hasta 150 ms después del contacto inicial. Se realizó un análisis de varianza de dos factores para medidas repetidas y una prueba t post-hoc para identificar las diferencias en los espectros de potencia antes y después de la intervención, dentro y entre los dos grupos. El nivel de significación se fijó en p ≤ 0.05.
Resultados: Los espectros de potencia de cada intervalo de tiempo no mostraron diferencias de grupo estadísticamente significativas.
Banda de frecuencia más baja 20-50 Hz: Los intervalos de tiempo de 30 ms antes a 30 ms después del contacto inicial mostraron una potencia de señal significativamente menor que los intervalos de 30 a 150 ms después del contacto inicial para todas las velocidades de carrera y ambos grupos. Bandas de frecuencia más alta 140-200 Hz: Los intervalos de tiempo de 30 ms antes a 30 ms después del contacto inicial mostraron una potencia de señal significativamente mayor que los intervalos de tiempo de 30 a 150 ms después del contacto inicial para todas las velocidades de carrera y ambos grupos.
Conclusión (es): Aunque los grupos no difirieron significativamente, se pudieron identificar diferencias en el comportamiento de reclutamiento de α-MN en la fase previa y posterior al contacto inicial.
Las diferencias específicas evaluadas de los espectros EMG en la fase de contacto preinicial y posinicial parecen indicar dos eventos de activación muscular diferentes. Los cambios de los espectros de potencia hacia bandas de frecuencia más altas en la fase previa al contacto inicial podrían indicar una anticipación de alimentación hacia adelante y una sintonización muscular para el impacto esperado del evento de contacto inicial para mantener la continencia.
Trascendencia: Las fugas de orina al correr pueden causar una reducción en la calidad de vida de las mujeres. Por lo tanto, se necesita una visión más profunda de los mecanismos de continencia durante la carrera. Las diferencias del comportamiento de activación de contacto inicial y posterior de PFM durante diferentes velocidades de funcionamiento, así como los cambios espectrales hacia frecuencias altas o bajas, podrían extraerse con wavelets. Esta información arroja luz sobre las diferencias específicas de los patrones de activación reflexiva involuntaria durante la carrera.
Keywords: Análisis wavelet, electromiografía, incontinencia urinaria de esfuerzo
Agradecimientos de financiación: Fundación Nacional de Ciencias de Suiza (SNSF; 320030_153424/1).
Finalidad: El objetivo del estudio fue comparar los cambios espectrales de PFM EMG de un grupo experimental que realizó un entrenamiento de PFM reflexivo involuntario además del entrenamiento estándar versus los cambios espectrales de un grupo de control que realizó solo un entrenamiento estándar.
Métodos: En este ECA triple ciego, 77 mujeres con IUE se asignaron aleatoriamente al grupo de control (CON, n=39) o al grupo experimental (EXP, n=38). El PFM EMG se midió antes de la intervención y después de nueve sesiones de fisioterapia personal. El PFM EMG se registró durante 10 s a 7, 9 y 11 km/h de carrera en cinta rodante y se analizó con ondas Morse. La distribución relativa de potencia (%) en seis bandas de frecuencia (20-200 Hz) se extrajo y analizó dentro de seis intervalos de tiempo de 30 ms, desde -30 ms antes hasta 150 ms después del contacto inicial. Se realizó un análisis de varianza de dos factores para medidas repetidas y una prueba t post-hoc para identificar las diferencias en los espectros de potencia antes y después de la intervención, dentro y entre los dos grupos. El nivel de significación se fijó en p ≤ 0.05.
Resultados: Los espectros de potencia de cada intervalo de tiempo no mostraron diferencias de grupo estadísticamente significativas.
Banda de frecuencia más baja 20-50 Hz: Los intervalos de tiempo de 30 ms antes a 30 ms después del contacto inicial mostraron una potencia de señal significativamente menor que los intervalos de 30 a 150 ms después del contacto inicial para todas las velocidades de carrera y ambos grupos. Bandas de frecuencia más alta 140-200 Hz: Los intervalos de tiempo de 30 ms antes a 30 ms después del contacto inicial mostraron una potencia de señal significativamente mayor que los intervalos de tiempo de 30 a 150 ms después del contacto inicial para todas las velocidades de carrera y ambos grupos.
Conclusión (es): Aunque los grupos no difirieron significativamente, se pudieron identificar diferencias en el comportamiento de reclutamiento de α-MN en la fase previa y posterior al contacto inicial.
Las diferencias específicas evaluadas de los espectros EMG en la fase de contacto preinicial y posinicial parecen indicar dos eventos de activación muscular diferentes. Los cambios de los espectros de potencia hacia bandas de frecuencia más altas en la fase previa al contacto inicial podrían indicar una anticipación de alimentación hacia adelante y una sintonización muscular para el impacto esperado del evento de contacto inicial para mantener la continencia.
Trascendencia: Las fugas de orina al correr pueden causar una reducción en la calidad de vida de las mujeres. Por lo tanto, se necesita una visión más profunda de los mecanismos de continencia durante la carrera. Las diferencias del comportamiento de activación de contacto inicial y posterior de PFM durante diferentes velocidades de funcionamiento, así como los cambios espectrales hacia frecuencias altas o bajas, podrían extraerse con wavelets. Esta información arroja luz sobre las diferencias específicas de los patrones de activación reflexiva involuntaria durante la carrera.
Keywords: Análisis wavelet, electromiografía, incontinencia urinaria de esfuerzo
Agradecimientos de financiación: Fundación Nacional de Ciencias de Suiza (SNSF; 320030_153424/1).
Tema: Salud pélvica de mujeres y hombres
Aprobación ética requerida: Si
Institución: Universidad de Ciencias Aplicadas de Berna
Comité de ética: Comité de ética del Cantón de Berna
Número de ética: Número de referencia 249/14
Todos los autores, afiliaciones y resúmenes han sido publicados tal como fueron enviados.
