UTILIZACIÓN DE LA TECNOLOGÍA DE APLICACIÓN DE ANÁLISIS POSTURAL (PAAT) EN LA PRUEBA DE POSTURA ESTÁTICA: HACIA LA EVALUACIÓN DEL RIESGO POSTURAL

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J. Lalata1, JJ Amparo1, JB Mabansag1, A. A. Pascual1, Ej. Petil1, D. Soto1, AD Caoili2
1Universidad Central de Manila, Facultad de Fisioterapia, Caloocan, Filipinas, 2Universidad Central de Manila, Facultad de fisioterapia, ciudad de Caloocan, Filipinas

Antecedentes: La postura adecuada indica la eficacia del equilibrio musculoesquelético que involucra una cantidad de estrés o tensión correctamente distribuida en los músculos y ligamentos del cuerpo. La postura estática es donde los segmentos del cuerpo se alinean y se mantienen en una posición constante. En la práctica de la fisioterapia, el análisis postural (PA) es una herramienta de detección para examinar diferentes posturas, identificando deformidades que pueden conducir a diversos problemas musculoesqueléticos. La tecnología de aplicación de análisis postural (PAAT) es un método fotogramétrico que se puede considerar como una forma alternativa en la evaluación más objetiva de la evaluación postural estática.  

Finalidad: El propósito de este estudio fue determinar la confiabilidad del instrumento de la Tecnología de Aplicación de Análisis Postural (PAAT) en el análisis objetivo de la postura estática. También utilizó el método fotogramétrico en el entorno filipino como una herramienta alternativa para tomar PA con resultados objetivos.

Métodos: Este estudio es una investigación experimental cuantitativa, se utilizó una técnica de muestreo por conveniencia. Se utilizó la fórmula de Slovin para determinar el tamaño de la muestra. El investigador utilizó SPSS versión 24 para analizar la confiabilidad de la herramienta. Se utilizó un Alfa de Cronbach para evaluar la consistencia interna de la herramienta con el siguiente valor de Alto 0.70-1.00, Medio 0.50-0.69, Bajo 0.30-0.49, Pobre 0.1-0.29 y Coeficiente de Correlación Intraclase (ICC) por Cicchetti & Sparrow para Interrater confiabilidad de las mediciones o clasificación. Deficiente <0.40, Regular 0.40-60, Bueno 0.60-0.75, Excelente 0.75-1.00 Los participantes se examinan en posición erguida en vista anterior y lateral tres veces con un intervalo de 5 minutos por prueba usando PAAT. Tres fisioterapeutas registrados sirvieron como evaluadores independientes.

Resultados: En Vista frontal; El Alfa de Cronbach en Cabeza y cuello- 0.75, Alta confiabilidad, Hombro -0.84, Alta confiabilidad, Brazos- 0.82, Alta confiabilidad, Pelvis- 0.75, Alta confiabilidad, Rodillas- 0.57 Media confiabilidad y Tobillo – 0.82, alta confiabilidad y con un promedio de 0.76Alta fiabilidad. Y en la Vista Lateral, Head tilt-0.80 Alta confiabilidad, torso- 0.87 y pierna- 0.83 Alta confiabilidad. Y una media de 0.83 – Alta fiabilidad
Para la confiabilidad entre evaluadores en la vista frontal, el Coeficiente de correlación intraclase (ICC) Cabeza y cuello-0.75, excelente confiabilidad, hombro- 0.85, excelente confiabilidad, brazos- 0.80 Excelente confiabilidad, pelvis-0.75 Excelente confiabilidad, rodillas - 0.70 Buena confiabilidad, tobillo - 0.82 Excelente fiabilidad. En Vista lateral; Inclinación de cabeza 0.81 excelente confiabilidad, Torso- 0.87, Excelente confiabilidad pierna 0.82 Excelente confiabilidad. Y una media de 0.83. Excelente confiabilidad.

Conclusión (es): El estudio indica que PAAT mostró excelentes resultados de confiabilidad de tres evaluadores y alta confiabilidad en consistencia interna.

Trascendencia: Se puede sugerir la utilización de PAAT como herramienta fotogramétrica en el análisis objetivo de la postura estática. El médico puede mejorar sus habilidades en el análisis postural con una buena documentación basada en la evaluación. Académicamente, la facultad de PT puede presentar otras opciones de análisis postural a través del método fotogramétrico. Y los estudiantes de PT podrán ampliar sus conocimientos y habilidades en la evaluación postural.

Financiamiento, agradecimientos: Sin financiación

Keywords: Postura estática, fotogrametría, tecnología de aplicación de análisis postural

Tema: Tecnología innovadora: gestión de la información, big data e inteligencia artificial.

¿Este trabajo requirió aprobación ética? Si
Institución: MCU
Comité: MCU RDC ERB
Número de ética: 2020-20


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