MISE EN ŒUVRE D'INTERVENTIONS DE SANTÉ NUMÉRIQUE EN RÉADAPTATION : UNE EXAMEN DE LA PORTÉE

L. Pearce^1,2, N. Costa³, C. Sherrington^1,4, L. Hassett^1,5

¹Institut pour la santé musculo-squelettique, District sanitaire local de l'Université de Sydney/Sydney, Sydney, Australie, ²Centre de réadaptation Royal Rehab, Sydney, Australie, ³Université de Sydney, Menzies Centre for Health Policy and Economics, Sydney School of Public Health, Faculté de médecine et de santé, Sydney, Australie, ⁴L'Université de Sydney, École de santé publique, Faculté de médecine et de santé, Sydney, Australie, ⁵Université de Sydney, École des sciences de la santé de Sydney, Faculté de médecine et de santé, Sydney, Australie

Contexte: Les interventions de santé numérique ont le potentiel d’améliorer les services de réadaptation en augmentant l’accessibilité, l’abordabilité et l’évolutivité. Cependant, entre les progrès rapides de la technologie et l’adoption accélérée des interventions numériques pendant la pandémie de COVID-19, la mise en œuvre actuelle des interventions numériques en réadaptation est incohérente et mal comprise. La science de la mise en œuvre présente une approche idéale pour guider et évaluer rigoureusement l'adoption, la mise en œuvre et le maintien d'interventions numériques dans le cadre de la réadaptation, tout en évaluant simultanément l'efficacité de ces interventions.

Objectif : Cartographier les données probantes actuelles sur la mise en œuvre, y compris les stratégies utilisées pour mettre en œuvre des interventions numériques en réadaptation, afin d'éclairer les recherches futures et de soutenir l'adoption d'interventions numériques dans la pratique de la réadaptation.

Méthodologie: Des recherches approfondies dans neuf bases de données électroniques ont été effectuées. Les termes de recherche consistaient en une combinaison de quatre concepts : réadaptation, cliniciens en réadaptation, interventions de santé numérique et science de la mise en œuvre. Deux évaluateurs ont examiné les études en fonction des critères d'éligibilité par titre et résumé, suivis du texte intégral. Les études ont été incluses si elles étaient quantitatives et rapportaient sur les méthodes utilisées pour mettre en œuvre les interventions numériques dispensées par les cliniciens en réadaptation. Des taxonomies et des méthodes scientifiques de mise en œuvre ont été utilisées pour guider l’analyse et la synthèse des résultats. La conduite de cet examen a été guidée par les recommandations de bonnes pratiques et les lignes directrices pour les examens de cadrage.

Résultats: La recherche a permis de récupérer 11,206 19 articles et 37 études ont été incluses dans la revue. Toutes les études ont été menées au cours de la dernière décennie, aucune étude dans les pays à revenu faible ou intermédiaire inférieur. Les interventions numériques utilisées dans les études comprenaient la télé-réadaptation, la thérapie par ordinateur, les appareils portables, la robotique, la réalité virtuelle, les applications pour tablettes/smartphones et les jeux virtuels. La plupart des études utilisaient des conceptions pré-post et seules quatre études étaient des essais contrôlés randomisés ; des essais plus vastes ont été menés sur les accidents vasculaires cérébraux ou la réadaptation en santé mentale. Au total, 89 stratégies de mise en œuvre distinctes ont été rapportées dans les études. Les stratégies liées à la formation et à l'éducation des cliniciens (68 % des études), à la fourniture d'une assistance interactive (par exemple, fourniture d'une assistance technique locale) (53 %) et au développement des relations entre les parties prenantes (par exemple, identification et préparation des champions) (95 %) ont été les plus fréquemment mentionnées. . Cependant, peu d’études décrivent de manière adéquate les stratégies de mise en œuvre et les méthodes de sélection des stratégies. La plupart des études ont fait état des résultats de la mise en œuvre (89 %), des déterminants de la mise en œuvre (63 %) et des cadres de mise en œuvre (XNUMX %). Les résultats de la mise en œuvre variaient d’une étude à l’autre, bien que certains obstacles et facilitateurs courants aient été signalés.

Conclusions: La rigueur des méthodes de mise en œuvre sur le terrain est actuellement faible. Sans des connaissances fondées sur des données probantes plus solides sur la manière de mettre en œuvre des interventions numériques dans le domaine de la réadaptation, il est peu probable que de telles interventions soient utilisées efficacement ou soutenues dans la pratique clinique. Pour suivre le rythme des progrès technologiques rapides, les recherches futures sur les interventions numériques de réadaptation devraient adopter des méthodes scientifiques de mise en œuvre pour évaluer à la fois la mise en œuvre et l’efficacité des interventions. Les chercheurs doivent utiliser des lignes directrices sur les rapports de mise en œuvre, une terminologie normalisée et des méthodes rigoureuses pour détailler, sélectionner et évaluer clairement les stratégies de mise en œuvre. En outre, il est urgent de mener des recherches dans ce domaine dans les pays à revenu faible ou intermédiaire.

Implications Le succès de la mise en œuvre d’interventions numériques en réadaptation est multifactoriel et nécessite une planification minutieuse. Les cliniciens, gestionnaires et organisations en réadaptation doivent identifier les obstacles locaux et adapter les stratégies de mise en œuvre pour surmonter les obstacles et faciliter la mise en œuvre.

Remerciements de financement : Cette étude n'a pas été financée et a été entreprise dans le cadre du doctorat de Louise Pearce.

Mots clés:
Interventions numériques
Rééducation
Sciences de la mise en œuvre

Sujets:
Méthodologie de recherche, application des connaissances et science de la mise en œuvre
Handicap et réadaptation
Technologie innovante: robotique

Ce travail a-t-il nécessité une approbation éthique? Non

Raison : Comme ce projet était un examen systématique de la portée et n'impliquait pas directement des humains, l'approbation éthique n'était pas requise. Cependant, le protocole de cette revue a été enregistré de manière prospective auprès de l'Open Science Framework le 4 août 2021, avant le début de nos recherches (https://osf.io/j5uc9).