Hodges P.1, Popovitch J.2, Aminpour P.2, Gris S2, Lee A.2, Cholewicki J.2
1L'Université du Queensland, Brisbane, Australie, 2Université d'État du Michigan, East Lansing, États-Unis
Contexte: La lombalgie est un problème très complexe avec de nombreux facteurs bio-psycho-sociaux interagissant pour avoir un impact sur la douleur, l'invalidité et la qualité de vie. Pour comprendre la dynamique d'un problème aussi complexe, il faut l'étudier dans sa globalité (approche systémique). Bien que ce concept soit accepté par les communautés scientifiques et cliniques, de nombreuses recherches à ce jour sont menées par des équipes spécialisées se concentrant sur des facteurs isolés liés à la lombalgie. Une telle approche réductionniste peut être utile dans certaines circonstances, mais elle crée également des obstacles à l'intégration des connaissances entre les disciplines et empêche finalement la compréhension de la dynamique de l'ensemble du problème de la lombalgie. Pour tirer parti des connaissances partagées entre les différentes parties prenantes, un processus innovant appelé modélisation collaborative a été développé dans le domaine de la science des systèmes spécifiquement pour améliorer la compréhension de la dynamique des systèmes complexes et multifactoriels. Cette étude a évalué la faisabilité d'utiliser cette approche pour intégrer les connaissances multidisciplinaires de la lombalgie.
Objectif : Le but de cette étude était de développer un modèle collaboratif, basé sur les opinions d'un groupe diversifié d'experts de la lombalgie, conçu pour améliorer la compréhension et communiquer la complexité du problème de la lombalgie.
Méthodologie: L'étude impliquait de générer des modèles individuels qui représentaient la compréhension des experts du problème de la lombalgie à l'aide de la cartographie cognitive floue (FCM), et cinq phases séquentielles de consultation et de consensus avec les participants pour caractériser et affiner l'interprétation des FCM : (1) Génération de FCM individuels de LBP par les participants ; (2) Proposition de catégories pour le regroupement des composants du modèle ; (3) Évaluation préliminaire de la structure, de la composition et des domaines d'intervention des FCM des participants individuels ; (4) Raffinement des catégories et des composants avec réunion de consensus ; (5) Génération de la structure finale et de la composition des FCM individuels des participants. Des statistiques descriptives ont été appliquées aux mesures structurelles et de composition des FCM individuels pour faciliter leur interprétation.
Résultats: Sur un total de 38 contributeurs potentiels, 29 (76 %) ont accepté de participer. Ils représentaient 9 disciplines et 8 pays. Les modèles des participants comprenaient un total de 729 Composants, avec une moyenne de 25 (SD=7) par modèle. Après le processus de raffinement final du FCM (où les composants de FCM distincts qui utilisaient des termes similaires ont été combinés et les composants d'un FCM qui incluaient plusieurs termes ont été séparés), 146 composants ont été attribués à dix catégories. Bien que les modèles individuels variaient considérablement dans leur structure et leur composition, collectivement, les composantes attribuées à la catégorie « Psychologie » étaient les plus centrales pour le groupe et pour près de la moitié (14/29) des modèles individuels. /Contextuel » et « Biomécanique ».
Conclusion(s) : Le processus de modélisation collaborative fournit une base solide sur laquelle construire une meilleure compréhension et communiquer la complexité du problème LBP. L'étape suivante consiste à construire un méta-modèle et à commencer à démêler les interactions entre ses composants.
Implications Ce modèle collaboratif conduira à une meilleure compréhension de la complexité de la lombalgie et, espérons-le, à de meilleurs résultats pour les personnes souffrant de cette maladie.
Mots clés: Lombalgie, bio-psycho-social, plinaire pluridisciplinaire
Remerciements de financement : Conseil national de la santé et de la recherche médicale (Australie); Société nord-américaine de la colonne vertébrale
Objectif : Le but de cette étude était de développer un modèle collaboratif, basé sur les opinions d'un groupe diversifié d'experts de la lombalgie, conçu pour améliorer la compréhension et communiquer la complexité du problème de la lombalgie.
Méthodologie: L'étude impliquait de générer des modèles individuels qui représentaient la compréhension des experts du problème de la lombalgie à l'aide de la cartographie cognitive floue (FCM), et cinq phases séquentielles de consultation et de consensus avec les participants pour caractériser et affiner l'interprétation des FCM : (1) Génération de FCM individuels de LBP par les participants ; (2) Proposition de catégories pour le regroupement des composants du modèle ; (3) Évaluation préliminaire de la structure, de la composition et des domaines d'intervention des FCM des participants individuels ; (4) Raffinement des catégories et des composants avec réunion de consensus ; (5) Génération de la structure finale et de la composition des FCM individuels des participants. Des statistiques descriptives ont été appliquées aux mesures structurelles et de composition des FCM individuels pour faciliter leur interprétation.
Résultats: Sur un total de 38 contributeurs potentiels, 29 (76 %) ont accepté de participer. Ils représentaient 9 disciplines et 8 pays. Les modèles des participants comprenaient un total de 729 Composants, avec une moyenne de 25 (SD=7) par modèle. Après le processus de raffinement final du FCM (où les composants de FCM distincts qui utilisaient des termes similaires ont été combinés et les composants d'un FCM qui incluaient plusieurs termes ont été séparés), 146 composants ont été attribués à dix catégories. Bien que les modèles individuels variaient considérablement dans leur structure et leur composition, collectivement, les composantes attribuées à la catégorie « Psychologie » étaient les plus centrales pour le groupe et pour près de la moitié (14/29) des modèles individuels. /Contextuel » et « Biomécanique ».
Conclusion(s) : Le processus de modélisation collaborative fournit une base solide sur laquelle construire une meilleure compréhension et communiquer la complexité du problème LBP. L'étape suivante consiste à construire un méta-modèle et à commencer à démêler les interactions entre ses composants.
Implications Ce modèle collaboratif conduira à une meilleure compréhension de la complexité de la lombalgie et, espérons-le, à de meilleurs résultats pour les personnes souffrant de cette maladie.
Mots clés: Lombalgie, bio-psycho-social, plinaire pluridisciplinaire
Remerciements de financement : Conseil national de la santé et de la recherche médicale (Australie); Société nord-américaine de la colonne vertébrale
Topic: Appareil locomoteur: colonne vertébrale
Approbation éthique requise : Non
Établissement : Université d'État du Michigan
Comité d'éthique : Comité d'examen institutionnel
Raison non requise : l'exemption d'approbation éthique a été accordée par la CISR car le projet était basé uniquement sur les opinions d'experts
Tous les auteurs, affiliations et résumés ont été publiés tels qu'ils ont été soumis.
