MODÈLES DE PRÉDICTION OU PRÉDICTEURS INCLUANT LES RÉSULTATS NEUROPHYSIOLOGIQUES, NEUROIMAGES ET BIOMÉCANIQUES POUR PRÉVOIR LA RÉCUPÉRATION MOTRICE DES MEMBRES SUPÉRIEURS APRÈS UN AVC - UNE REVUE SYSTÉMATIQUE

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S. Sardesai1, S. Durairaj1, A. Arumugam2, V. Guddattu3, J. Salomon1, S.Mohapatra1, S. Kumaran1
1Manipal Academy of Higher Education, Département de physiothérapie, Udupi, Karnataka, Inde, 2Université de Sharjah, Département de physiothérapie, Sharjah, Émirats arabes unis, 3Manipal Academy of Higher Education, Département de science des données, Udupi, Karnataka, Inde

Contexte: Des modèles prédisant la récupération motrice des membres supérieurs après un AVC, dérivés de mesures de résultats subjectives et/ou objectives, ont été formulés, cependant, il n'y a pas d'examen systématique pour corroborer les preuves de la performance des modèles de prédiction de la récupération motrice à l'aide de mesures basées sur des instruments. Par conséquent, avec cette revue systématique, nous visons à fournir des preuves sur les modèles de prédiction de la récupération motrice des membres supérieurs après un AVC ou sur les prédicteurs englobant des mesures de résultats basées sur des instruments. 

Objectif : Cette revue systématique nous aiderait à corroborer les preuves concernant les résultats basés sur les instruments, rendant ainsi l'évaluation post-AVC plus objective et mesurable dans son déroulement. 

Méthodologie: Le protocole a été enregistré dans PROSPERO (CRD42019133644). Le protocole de cette revue systématique a été publié dans la revue « Physical Therapy Reviews » (Taylor et Francis). Six bases de données en ligne (PubMed, Web of Science, Scopus, OvidSP, Proquest, CINAHL) ont été consultées depuis leur création jusqu'au 25 avril 2020 à l'aide des termes de recherche appropriés. Deux examinateurs ont indépendamment examiné les articles pertinents à inclure et l'extraction des données des études incluses à l'aide d'une liste de contrôle modifiée pour l'évaluation critique et l'extraction des données pour les revues systématiques des études de modélisation de prédiction (CHARMS) est terminée. Le risque de biais des études incluses a été évalué à l'aide du modèle de prédiction Risk Of Bias ASsessment Tool (PROBAST). Le niveau global de preuve a été déterminé à l'aide des critères GRADE (Grading of Recommendations Assessment Development and Evaluation). 

Résultats: Au total, 6378 articles ont été extraits des six bases de données en ligne. Après déduplication, nous avions 4784 articles pour le filtrage des titres. Après exclusion, 267 résumés ont été examinés et 109 articles en texte intégral ont été sélectionnés pour inclusion. L'extraction des données a été effectuée à l'aide d'un formulaire d'extraction de données personnalisé dérivé de la liste de contrôle CHARMS et le risque de biais des études individuelles a été évalué à l'aide de PROBAST. 

Conclusion(s) : La majorité des modèles de prédiction ont inclus des prédicteurs candidats tels que les potentiels évoqués moteurs dérivés de la stimulation magnétique transcrânienne, l'intégrité corticospinale de l'imagerie du tenseur de diffusion, l'électroencéphalographie et l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle. Cependant, un très petit nombre d'études de cohorte longitudinales ont été trouvées qui ont inclus des prédicteurs relatifs à la qualité du mouvement tels que l'analyse cinématique, indiquant la nécessité d'initier des études primaires de bonne qualité dans cette voie.

Implications La plupart des revues systématiques ont comparé les données disponibles sur les modèles de prédiction basés sur les résultats rapportés par les patients ou évalués par les thérapeutes. Au contraire, d'autres revues se sont penchées sur les résultats basés sur des instruments, mais il y a eu des différences méthodologiques dans les études. Ainsi, une revue systématique qui étayerait les preuves des modèles de prédiction disponibles basés sur des mesures de résultats neuro-imagerie, neurophysiologiques et biomécaniques pour prédire la récupération des membres supérieurs au cours des 12 premiers mois constituerait un ajout précieux à la littérature existante. 

Financement, remerciements : N/D

Mots clés: Accident vasculaire cérébral, Prédiction, Modèles de régression

Topic: Neurologie: accident vasculaire cérébral

Ce travail a-t-il nécessité une approbation éthique? Non
Établissement : N/A
Comité : N/A
Raison : Il s'agit d'une revue systématique et ne nécessite donc pas d'approbation éthique car elle n'implique pas de données relatives aux patients


Tous les auteurs, affiliations et résumés ont été publiés tels qu'ils ont été soumis.

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