Tschopp M.1, Caliesch R.1, Sattelmayer M.1, Hilfiker R.1
1HES-SO Valais-Wallis. Haute école spécialisée de Suisse occidentale Valais, Physiothérapie, Loèche-les-Bains, Suisse
Contexte: On sait que le transfert de la recherche à la pratique est trop lent. Malgré l'existence de plusieurs méta-analyses sur presque tous les sujets, la prise de décision concernant les interventions n'est pas facile. Premièrement, plusieurs nouveaux essais contrôlés randomisés sont publiés chaque mois. Deuxièmement, la plupart de ces articles ne sont pas disponibles gratuitement. Troisièmement, des informations exactes et détaillées sur la manière de réaliser les interventions font défaut dans ces publications, notamment pour les interventions en physiothérapie. Quatrièmement, les résultats pour des sous-groupes spécifiques ne sont pas encore disponibles et les professionnels de la santé ne peuvent pas facilement effectuer leurs propres analyses sur les données publiées, telles que les résultats pour différents critères d'évaluation (par exemple, la méta-analyse publiée a rapporté les résultats après six mois, mais le chercheur aimerait voir les résultats à la fin de l'intervention, ou la méta-analyse rapporte uniquement les résultats du questionnaire B mais le chercheur aimerait voir les résultats du questionnaire C, etc.). Plus important encore, les cliniciens n'ont pas la possibilité d'accéder à des informations détaillées sur les interventions, telles que les manuels d'intervention ou les instructions données au personnel de l'étude. En outre, les informations sur les événements indésirables peuvent survenir seulement plus tard et passer inaperçues ; elles doivent donc être collectées de manière centralisée dans une base de données.
Objectif : Pour réduire ces problèmes, nous avons décidé de co-créer avec les utilisateurs et les chercheurs une page Web librement accessible qui hébergera différentes revues systématiques vivantes (LSR) et nous avons réalisé une LSR avec une méta-analyse en réseau sur les interventions contre la fatigue liée au cancer, incorporée interactive système d’analyse des données.
Méthodologie: Nous avons utilisé une approche de co-création et adapté les méthodes du développement logiciel (c'est-à-dire développement agile/scrum), mis en œuvre des stratégies de prévention et de détection des erreurs (telles que les erreurs d'extraction de données, les erreurs dans la littérature primaire, etc.) et nous avons défini les les développements futurs (par exemple, les approches d'apprentissage automatique pour la semi-automatisation des processus d'examen) pour mettre en œuvre une maintenance durable du système.
Résultats: Notre recherche documentaire et le processus de co-création avec les utilisateurs et les chercheurs ont abouti
i) dans la mise en œuvre de méthodes de gestion de projet et de développement non encore utilisées en physiothérapie, telles que le développement agile/scrum,
ii) des cycles de « production » raccourcis, c'est-à-dire qu'au lieu de publier un livrable à la fin du projet, chaque mois, un « incrément de produit potentiellement livrable » était publié sur la page Web du projet ; et
iii) la mise en œuvre de routines de test pour la détection d'erreurs, par exemple dans les publications incluses ou dans les données extraites).
Conclusion(s) : La physiothérapie moderne bénéficie énormément des méthodes d’autres professions, comme celles des développeurs de logiciels. Cependant, des stratégies supplémentaires doivent être développées davantage, telles que des approches d'apprentissage automatique pour une véritable automatisation des recherches qui, dans le meilleur des cas, contournent les bases de données existantes sur abonnement.
Implications Notre stratégie contourne les problèmes existants tels que les paywalls, les synthèses de preuves obsolètes, les erreurs dans les publications qui ne sont pas corrigées ou les présentations de données rigides et non interactives.
Mots clés: stratégie, revue systémique vivante, fatigue liée au cancer
Remerciements de financement : Cette étude a été financée par la Recherche Suisse contre le Cancer et la HES-SO.
Objectif : Pour réduire ces problèmes, nous avons décidé de co-créer avec les utilisateurs et les chercheurs une page Web librement accessible qui hébergera différentes revues systématiques vivantes (LSR) et nous avons réalisé une LSR avec une méta-analyse en réseau sur les interventions contre la fatigue liée au cancer, incorporée interactive système d’analyse des données.
Méthodologie: Nous avons utilisé une approche de co-création et adapté les méthodes du développement logiciel (c'est-à-dire développement agile/scrum), mis en œuvre des stratégies de prévention et de détection des erreurs (telles que les erreurs d'extraction de données, les erreurs dans la littérature primaire, etc.) et nous avons défini les les développements futurs (par exemple, les approches d'apprentissage automatique pour la semi-automatisation des processus d'examen) pour mettre en œuvre une maintenance durable du système.
Résultats: Notre recherche documentaire et le processus de co-création avec les utilisateurs et les chercheurs ont abouti
i) dans la mise en œuvre de méthodes de gestion de projet et de développement non encore utilisées en physiothérapie, telles que le développement agile/scrum,
ii) des cycles de « production » raccourcis, c'est-à-dire qu'au lieu de publier un livrable à la fin du projet, chaque mois, un « incrément de produit potentiellement livrable » était publié sur la page Web du projet ; et
iii) la mise en œuvre de routines de test pour la détection d'erreurs, par exemple dans les publications incluses ou dans les données extraites).
Conclusion(s) : La physiothérapie moderne bénéficie énormément des méthodes d’autres professions, comme celles des développeurs de logiciels. Cependant, des stratégies supplémentaires doivent être développées davantage, telles que des approches d'apprentissage automatique pour une véritable automatisation des recherches qui, dans le meilleur des cas, contournent les bases de données existantes sur abonnement.
Implications Notre stratégie contourne les problèmes existants tels que les paywalls, les synthèses de preuves obsolètes, les erreurs dans les publications qui ne sont pas corrigées ou les présentations de données rigides et non interactives.
Mots clés: stratégie, revue systémique vivante, fatigue liée au cancer
Remerciements de financement : Cette étude a été financée par la Recherche Suisse contre le Cancer et la HES-SO.
Topic: Méthodologie de recherche et application des connaissances ; Méthodologie de recherche et application des connaissances
Approbation éthique requise : Non
Établissement : n.d.
Comité d'éthique : na
Raison non requise : revue systématique
Tous les auteurs, affiliations et résumés ont été publiés tels qu'ils ont été soumis.
