UTILISATION DE LA TECHNOLOGIE D'APPLICATION DE L'ANALYSE POSTURALE (PAAT) SUR LE DÉPISTAGE DE LA POSTURE STATIQUE : VERS L'ÉVALUATION DES RISQUES POSTURAUX

Fichier audio
Déposez votre dernière attestation
J.Lalata1, JJ Amparo1, JB Mabansag1, AA Pascal1, Ej Petil1, D.Sotto1, AD Caoili2
1Université centrale de Manille, Collège de physiothérapie, Caloocan, Philippines, 2Université centrale de Manille, Collège de physiothérapie, ville de Caloocan, Philippines

Contexte: Une bonne posture indique l'efficacité de l'équilibre musculo-squelettique impliquant une quantité de stress ou de tension correctement répartie sur les muscles et les ligaments du corps. La posture statique est l'endroit où les segments du corps sont alignés et maintenus dans une position constante. Dans la pratique de la physiothérapie, l'analyse posturale (AP) est un outil de dépistage permettant d'examiner différentes postures, d'identifier les déformations pouvant entraîner divers problèmes musculo-squelettiques. La technologie d'application d'analyse posturale (PAAT) est une méthode photogrammétrique qui peut être considérée comme une alternative pour une évaluation plus objective de l'évaluation posturale statique.  

Objectif : Le but de cette étude était de déterminer la fiabilité de l'instrument de la technologie d'application d'analyse posturale (PAAT) dans l'analyse objective de la posture statique. Il a également utilisé la méthode photogrammétrique dans le cadre philippin comme outil alternatif pour prendre l'AP avec des résultats objectifs.

Méthodologie: Cette étude est une recherche expérimentale quantitative, une technique d'échantillonnage de commodité a été utilisée. La formule de Slovin a été utilisée pour déterminer la taille de l'échantillon. Le chercheur a utilisé la version SPSS 24 pour analyser la fiabilité de l'outil. Un alpha de Cronbach a été utilisé pour évaluer la cohérence interne de l'outil avec la valeur suivante de High 0.70- 1.00, Medium 0.50-0.69, Low 0.30-0.49, Poor 0.1-0.29 et Intraclass Correlation Coefficient (ICC) by Cicchetti & Sparrow for Interrater fiabilité des mesures ou de la notation. Mauvais <0.40, Passable 0.40-60, Bon 0.60-0.75, Excellent 0.75-1.00 Les participants sont dépistés en position debout en vue antérieure et latérale trois fois avec un intervalle de 5 minutes par essai en utilisant PAAT. Trois physiothérapeutes enregistrés ont servi d'évaluateurs indépendants.

Résultats: En vue frontale ; Le Cronbach Alpha sur la tête et le cou - 0.75, haute fiabilité, épaule -0.84, haute fiabilité, bras - 0.82, haute fiabilité, bassin - 0.75, haute fiabilité, genoux - 0.57 fiabilité moyenne et cheville - 0.82, haute fiabilité et avec une moyenne de 0.76 Haute fiabilité. Et sur la vue latérale, inclinaison de la tête - 0.80 Haute fiabilité, torse - 0.87 et jambe - 0.83 Haute fiabilité. Et une moyenne de 0.83 – Haute fiabilité
Pour une fiabilité inter-évaluateurs sur la vue frontale, le coefficient de corrélation intraclasse (ICC) Tête et cou-0.75, Excellente fiabilité, Épaule- 0.85, Excellente fiabilité, Bras- 0.80 Excellente fiabilité, bassin-0.75 Excellente fiabilité, genoux - 0.70 Bonne fiabilité, cheville - 0.82 Excellente fiabilité. Sur Vue latérale ; Inclinaison de la tête 0.81 excellente fiabilité, Torse- 0.87, Excellente fiabilité des jambes 0.82 Excellente fiabilité. Et une moyenne de 0.83. Excellente fiabilité.

Conclusion(s) : L'étude indique que PAAT a montré d'excellents résultats de fiabilité à partir de trois évaluateurs et une fiabilité élevée dans la cohérence interne.

Implications L'utilisation du PAAT peut être suggérée comme outil photogrammétrique dans l'analyse objective de la posture statique. Le clinicien peut améliorer ses compétences en analyse posturale avec une bonne documentation basée sur des preuves. Sur le plan académique, les professeurs de PT peuvent présenter d'autres options d'analyse posturale via la méthode photogrammétrique. Et les étudiants PT pourront élargir leurs connaissances et leurs compétences en évaluation posturale.

Financement, remerciements : Pas de financement

Mots clés: Posture statique, photogrammétrie, technologie d'application d'analyse posturale

Topic: Technologie innovante: gestion de l'information, big data et intelligence artificielle

Ce travail a-t-il nécessité une approbation éthique? Oui
Établissement : MCU
Comité : MCU RDC ERB
Numéro d'éthique : 2020-20


Tous les auteurs, affiliations et résumés ont été publiés tels qu'ils ont été soumis.

Retour à la liste