PREDITTORI DELLA CONCENTRAZIONE DI ANTIOSSIDANTI NEL SIERO NEI SOPRAVVISSUTI DEL CANCRO AL SENO: UNO STUDIO TRASVERSALE RANDOMIZZATO

AD Ezuma¹, SC Ibeneme^2,3, G. Fortwengel⁴, H.Myezwa³, T.A. Ajidahun³, O. Onodugo⁵, A. Namani⁶, N.Lasebikan⁶, IJ Okoye⁶

Sfondo: L'inattività fisica distorce la composizione corporea [percentuale di massa grassa corporea (% BFM), rapporto vita-fianchi (WHR) e indice di massa corporea (BMI)] con conseguente aumento dell'adiposità che promuove il microambiente infiammatorio, lo stress ossidativo e di conseguenza esaurisce gli antiossidanti (es. superossido dismutasi-SOD). L'effetto netto favorisce l'induzione/recidiva del cancro al seno (BCA). Pertanto, l'attività fisica (PA) e la composizione corporea sono probabili predittori di BCA e dovrebbero essere presi in considerazione nel dare priorità alle strategie di prevenzione del BCA in base ai loro pesi predittivi.   

Scopo: A:
1. Esplorare le differenze nella composizione corporea, nella PA e nella concentrazione sierica di SOD tra le sopravvissute al BCA (BCAS) e le donne apparentemente sane (HW), e
2. Esplorare come queste variabili [cioè composizione corporea e PA] si relazionano alla SOD in BCAS e HW.

Metodi: Uno studio trasversale randomizzato che ha coinvolto 80 partecipanti, reclutati consecutivamente, tra cui 40 BCAS (fascia di età=35–55 anni, età media=48.5±6.9.05 anni) e 40 HW (fascia di età=21.50 - 28.80, età media =23.97±1.67 anni) è stato condotto presso la Clinica Oncologica. Sono state esplorate sei variabili esplicative (età, BMI, WHR,% BFM, PAL e conteggio dei passi/giorno) per prevedere la SOD in BCAS e HW. I dati raccolti sono stati analizzati utilizzando la regressione lineare multipla e il t-test indipendente a p<0.05.

risultati: HW erano più giovani (p=0.001) e registravano un numero di passi/giorno più elevato (p=0.03), PAL (MET-min/settimana) (p=0.0007) e SOD (p=<.0001) ma WHR inferiore (p= 0.0009), % BFM (p=0.008) e BMI (p<.0001) rispetto a BCAS. Il %BFM è il più alto predittore (r=-0.62,beta=-0.39,p<.0001) di SOD In BCAS e combinato con BMI (r=-0.54;b=-.16,p=0.0002), WHR ( r=-0.44;b=-0.20,p=0.002), conteggio passi/giorno (r=0.45,b=0.11,p=0.002) e PAL(r=0.51,b=0.18,p=0.0004) per produrre R²=0.50;F(5,39)=8.78;p=<0.0001) come miglior adattamento per il modello predittivo. La varianza (R²) il cambiamento è stato significativo rispetto al modello %BFM (R²=0.37;p=<0.0001), modello %BFM+BMI (R²=0.40,p=<0.0001), modello %BFM+BMI+Conteggio passi/giorno (R²=0.47,p<0.0001), %BFM+modello BMI+conteggio passi/giorno+modello PAL(R²=0.47,p=<0.0001) a %BFM+BMI+Step count+PAL+WHR model (R²=0.50,p=<0.0001). L'equazione di regressione è data come SOD=22.59+0.13(%BFM)+ -0.06(BMI)+0.0001(Steps)+0.0002(PAL)+ -1.87(WHR). Il più alto predittore di SOD in HW è WHR (t=-3.87;beta=-0.53) e ha prodotto R²=0.26;F(1,39)=14.96;p=0.0004 come miglior modello predittivo. Il cambiamento di varianza è stato significativo rispetto al modello PAL+WHR (R²=0.25;p=0.002) al modello WHR (R²=0.26p=0.0004). L'equazione del modello di regressione per la previsione della SOD in HW è data come SOD= 24.5435+ -6.61(WHR). 

Conclusione(i): I BRCAS sono meno attivi fisicamente con una maggiore adiposità e una minore concentrazione di antiossidanti rispetto agli HW. L'adiposità sottocutanea (definita da %BFM) è il determinante chiave della SOD in BRCAS simile all'adiposità centrale (definita da WHR) in HW. Nel complesso, gli indici di composizione corporea e PA sono associati alla SOD e sono buoni predittori di SOD nei BCAS, contribuendo alla metà della varianza della SOD. Tuttavia, solo il WHR è associato a SOD in HW e rappresenta solo il 26% della sua varianza. 

implicazioni: Esiste un ruolo plausibile per le adiposità sottocutanee e centrali nella recidiva e nell'induzione di BCA, rispettivamente, poiché sono i principali predittori negativi di SOD ma sembrano suscettibili di PA i cui indici sono anche predittori positivi di SOD. Considerando che solo il 50% e il 26% del cambiamento di varianza sono stati spiegati rispettivamente dai modelli predittivi in ​​BCAS e HW, ciò implica che altri fattori che migliorano la composizione corporea e aumentano la concentrazione di antiossidanti (ad esempio la nutrizione) dovrebbero essere prescritti per integrare la PA nel prevenzione dell'induzione/recidiva di BCA. Pertanto, la PA da sola potrebbe non essere sufficiente a prevenire l'induzione/recidiva di BCA in HW/BCAS.

Finanziamenti, riconoscimenti: Questa ricerca non ha ricevuto sovvenzioni specifiche da alcuna agenzia di finanziamento nei settori pubblico, commerciale o no-profit

parole chiave: Recidiva e prevenzione del cancro al seno, Concentrazione di antiossidanti, Attività fisica e Composizione corporea

Argomento: Oncologia, HIV e cure palliative

Questo lavoro richiedeva l'approvazione etica? Sì

Istituzione: Università della Nigeria

Comitato: Comitato etico per la ricerca sanitaria

Numero etico: NHREC/05/01/2008B