File
チャン・M1、ハッサンXNUMX世2,3、パンB2,3、ホイC4、デフレイタス T5、オットーD4, ウィテカー・J6
1アルバータ大学グレン・サザー・スポーツ医学クリニック、エドモントン、カナダ、 2アルバータ大学、EPICORE センター、エドモントン、カナダ、 3アルバータ大学、アルバータ州 SPOR サポート ユニット、相談および研究サービス、カナダ、エドモントン、 4アルバータ大学外科、カナダ、エドモントン、 5アルバータ大学家庭医学、エドモントン、カナダ、 6アルバータ大学理学療法学科、エドモントン、カナダ
背景： 前十字靱帯（ACL）断裂は一般的であり、機能の低下、身体活動の低下、将来の変形性関節症のリスクの増加に関連しています。 タイムリーかつ適切な治療を開始するには、早期に正確な診断を行うことが不可欠です。 初診時にACL断裂と診断されるのはわずか15％であり、多くの患者は正確な診断が得られるまで数か月待ちます。 誤診は、リハビリテーションの遅れや指示の誤り、医師や専門医の診察、手術や画像診断の待機リスト、そして患者の転帰の不良の一因となります。 タイムリーで適切な治療を促進するには、プライマリケア従事者 (理学療法士、家庭医) が受傷後の早期に ACL 断裂を正確に特定することが不可欠です。 現在までのところ、ACL 断裂の診断に患者の報告変数および/または臨床検査変数のどの組み合わせが最も価値があるかについてはコンセンサスがありません。
目的： 患者報告変数および/または臨床検査変数のどの組み合わせがACL断裂の診断に最も価値があるかを特定し、プライマリケア設定で使用する将来の臨床決定ツールの開発に情報を提供する。
メソッド： 15 ～ 45 歳の患者の電子記録。関節内膝損傷に対応する ICD-9 コードと確認済み (ACL)+) または拒否 (ACL-) 2014 年 2016 月から XNUMX 年 XNUMX 月の間に大学に拠点を置くクリニックで観察された XNUMX つの基準 (整形外科医の評価、MRI および/または手術) のうち XNUMX つによる全層 ACL 断裂が特定されました。 ACL ステータス (ACL+ またはACL-) および人口統計、患者報告、臨床検査の変数は手動で抽出されました。 人口動態および潜在的な診断変数は、一変量解析 (カイ二乗および t 検定、α=0.001) を使用して研究グループ間で比較されました。 単変量結果と臨床医調査 (n=17) を使用して、患者報告変数のみ、または患者報告変数と患者報告変数に基づいて ACL 断裂のオッズ (OR: 95%CI) を評価する多変量ロジスティック回帰モデルに含める項目を選択しました。臨床医が生成した変数。 モデルはトレーニング セット (ランダムなデータの 70%) で推定され、テスト セット (データの 30%) で評価されました。 モデルのパフォーマンス測定には、精度率、AUC、感度、特異度が含まれます。
結果について 関連する可能性のある EMR 1,512 件のうち、725 件が含まれていました。 参加者の年齢中央値は26歳（範囲15～45歳）、48％が女性、60％がACL断裂を患っていた。 単一変数の比較に基づいて、ACL 断裂の単一の診断基準は存在しませんでした。 回帰モデルに含める優先項目は、年齢、スポーツ関連の損傷、即時の腫れ、ACL断裂の家族歴、およびラックマンテストの結果でした。 患者の報告（年齢、スポーツ関連の損傷、即時の腫れ、ACL断裂の家族歴）と臨床医が生成した変数（ラックマンテストの結果）の組み合わせは、ACL断裂の特定において優れていました（正確率; 95％（95％CI）） 90,98)、AUC; 0.97、感度; 97%、特異度; 95%) 患者報告変数 (年齢、スポーツ関連傷害、即時腫れ、ACL 断裂の家族歴) の組み合わせのみと比較した場合 (正解率) ; 84% (95%CI 77,89)、AUC; 0.86、感度; 60%、特異度; 95%)。
結論： 患者が報告した変数と臨床医が作成した変数の組み合わせが、ACL断裂の鑑別診断を最もよくサポートします。 将来の研究は、プライマリケアの現場で使用するためのACL断裂診断の臨床サポートツールを開発することを目的とすべきである。
含意： ACL断裂の長期的な影響を軽減するには、早期かつ正確な診断を保証する臨床サポートツールが不可欠です。
キーワード： 診断、プライマリケア、膝
資金提供の確認: アルバータ大学の外科および整形外科部門およびグレン・サザー・スポーツ医学クリニック。
目的： 患者報告変数および/または臨床検査変数のどの組み合わせがACL断裂の診断に最も価値があるかを特定し、プライマリケア設定で使用する将来の臨床決定ツールの開発に情報を提供する。
メソッド： 15 ～ 45 歳の患者の電子記録。関節内膝損傷に対応する ICD-9 コードと確認済み (ACL)+) または拒否 (ACL-) 2014 年 2016 月から XNUMX 年 XNUMX 月の間に大学に拠点を置くクリニックで観察された XNUMX つの基準 (整形外科医の評価、MRI および/または手術) のうち XNUMX つによる全層 ACL 断裂が特定されました。 ACL ステータス (ACL+ またはACL-) および人口統計、患者報告、臨床検査の変数は手動で抽出されました。 人口動態および潜在的な診断変数は、一変量解析 (カイ二乗および t 検定、α=0.001) を使用して研究グループ間で比較されました。 単変量結果と臨床医調査 (n=17) を使用して、患者報告変数のみ、または患者報告変数と患者報告変数に基づいて ACL 断裂のオッズ (OR: 95%CI) を評価する多変量ロジスティック回帰モデルに含める項目を選択しました。臨床医が生成した変数。 モデルはトレーニング セット (ランダムなデータの 70%) で推定され、テスト セット (データの 30%) で評価されました。 モデルのパフォーマンス測定には、精度率、AUC、感度、特異度が含まれます。
結果について 関連する可能性のある EMR 1,512 件のうち、725 件が含まれていました。 参加者の年齢中央値は26歳（範囲15～45歳）、48％が女性、60％がACL断裂を患っていた。 単一変数の比較に基づいて、ACL 断裂の単一の診断基準は存在しませんでした。 回帰モデルに含める優先項目は、年齢、スポーツ関連の損傷、即時の腫れ、ACL断裂の家族歴、およびラックマンテストの結果でした。 患者の報告（年齢、スポーツ関連の損傷、即時の腫れ、ACL断裂の家族歴）と臨床医が生成した変数（ラックマンテストの結果）の組み合わせは、ACL断裂の特定において優れていました（正確率; 95％（95％CI）） 90,98)、AUC; 0.97、感度; 97%、特異度; 95%) 患者報告変数 (年齢、スポーツ関連傷害、即時腫れ、ACL 断裂の家族歴) の組み合わせのみと比較した場合 (正解率) ; 84% (95%CI 77,89)、AUC; 0.86、感度; 60%、特異度; 95%)。
結論： 患者が報告した変数と臨床医が作成した変数の組み合わせが、ACL断裂の鑑別診断を最もよくサポートします。 将来の研究は、プライマリケアの現場で使用するためのACL断裂診断の臨床サポートツールを開発することを目的とすべきである。
含意： ACL断裂の長期的な影響を軽減するには、早期かつ正確な診断を保証する臨床サポートツールが不可欠です。
キーワード： 診断、プライマリケア、膝
資金提供の確認: アルバータ大学の外科および整形外科部門およびグレン・サザー・スポーツ医学クリニック。
トピック： 筋骨格系: 下肢。 整形外科
倫理承認が必要: はい
機関: アルバータ大学
倫理委員会：健康研究倫理委員会健康パネル
倫理番号: Pro00065514
すべての著者、所属、および要約は、提出されたとおりに公開されています。
