Cardiorespiratorio: rivoluzione tecnologica (FS-04)

PREPARARE I FISIOTERAPISTI CARDIORESPIRATORI PER LA RIVOLUZIONE TECNOLOGICA NELL'ERA DIGITALE

Patmann S¹, Thomas A², Groenlandia C³, Domani B^4,5, Principale E⁶¹Università di Notre Dame Australia, Scuola di Fisioterapia, Perth, Australia, ²The Royal London Hospital, Critical Care Outreach Team, Londra, Regno Unito, ³Ospedale pediatrico Lady Cilento, Children's Health Queensland Hospital and Health Service, Brisbane, Australia, ⁴Università di Città del Capo, Dipartimento di Pediatria e Salute del Bambino, Città del Capo, Sud Africa, ⁵Red Cross War Memorial Children's Hospital, Dipartimento di Pediatria, Città del Capo, Sud Africa, ⁶University College London, Postgraduate Physiotherapy, UCL Institute of Child Health, Londra, Regno Unito Obiettivi di apprendimento: 1. Esplorare una definizione di alfabetizzazione digitale con riferimento al contenuto e all'applicazione della terapia fisica cardiorespiratoria. 2. Generare la collaborazione dei partecipanti nell'identificazione, registrazione e condivisione di applicazioni digitali per i domini della salute cardiorespiratoria rivolti a terapisti e clienti. 3. Esporre i partecipanti alle innovazioni tecnologiche nell'insegnamento, nell'apprendimento e nello sviluppo personale all'interno dei domini della terapia fisica cardiorespiratoria. 4. Introdurre tecnologie emergenti specifiche per la misurazione della distribuzione della ventilazione e dell'aderenza al trattamento nelle popolazioni cardiorespiratorie. 5. Considerare l'applicazione dei big data e del big data mining allo sviluppo futuro dell'intervento di fisioterapia cardiorespiratoria. Descrizione: Obiettivo di apprendimento 1: Esplorare una definizione di alfabetizzazione digitale con riferimento al contenuto e all'applicazione della terapia fisica cardiorespiratoria.
Obiettivo di apprendimento 2: Generare la collaborazione dei partecipanti nell'identificazione, registrazione e condivisione di applicazioni digitali per i domini di salute cardiorespiratoria rivolti a terapisti e clienti.
Obiettivo di apprendimento 3: Per esporre i partecipanti alle innovazioni tecnologiche nell'insegnamento, nell'apprendimento e nello sviluppo personale all'interno dei domini della terapia fisica cardiorespiratoria. 4. Introdurre tecnologie emergenti specifiche per la misurazione della distribuzione della ventilazione e dell'aderenza al trattamento nelle popolazioni cardiorespiratorie. 5. Considerare l'applicazione dei big data e del big data mining allo sviluppo futuro dell'intervento di fisioterapia cardiorespiratoria.
Descrizione: La capacità tecnologica è una parte sempre più importante della vita quotidiana, sia privatamente che professionalmente. L'applicazione di tecnologie e strumenti digitali esistenti ed emergenti ha il potenziale per cambiare radicalmente il modo in cui insegniamo, forniamo e valutiamo l'effetto della terapia fisica cardiorespiratoria. Questo simposio utilizzerà i vettori del Digital Capacity Framework (Beetham 2015) per strutturare una conversazione interattiva che evidenzi il potenziale delle applicazioni digitali per supportare, aumentare e creare una professione abilitata al digitale. Il primo vettore prenderà in considerazione sia il terapeuta che il paziente che si confrontano con le tecnologie digitali che migliorano l'insegnamento, l'apprendimento e lo sviluppo personale. Questo vettore offrirà l'opportunità di mostrare l'apprendimento digitale e accedere alle applicazioni e prendere in considerazione metodi per gestire e valutare l'esplosione delle risorse disponibili, compreso l'uso di formatori di attività parziali e l'esposizione simulata del paziente. Il secondo vettore esplorerà le applicazioni digitali per la comunicazione, la collaborazione e la partecipazione e il potenziale di queste applicazioni per supportare l'impegno con l'assistenza sanitaria (Klecun et al 2014) e l'apprendimento permanente. Il paziente e l'assistente che affrontano le interfacce di intervento sanitario digitale (inclusi i social media) possono fornire opportunità uniche di autogestione aumentando l'accesso alle informazioni e l'esposizione a reti di supporto estese (Dunphy et al 2017). Il terzo vettore esplorerà la creazione digitale, l'innovazione e la borsa di studio e dimostrerà le tecnologie emergenti clinicamente applicabili che hanno il potenziale per supportare e migliorare l'erogazione del trattamento in tempo reale, promuovere la conformità con gli interventi e migliorare i risultati. Tecnologie di monitoraggio e valutazione non invasive, sensori wireless e indossabili per definire l'attigrafia, strumenti di supporto alle decisioni, sensori acustici, fusione dei dati e sistemi di allerta precoce rappresentano esempi che rivoluzioneranno il modo in cui l'assistenza sanitaria viene erogata e valutata (Michard et al, 2017). Il monitoraggio della salute personale è un settore in crescita dei consumatori da miliardi di dollari con opportunità per derivare usi clinici nella gestione di malattie sia acute che croniche (Kroll et al, 2017). Il simposio si concentrerà in particolare sull'applicazione della tomografia a impedenza elettrica alla misurazione dei cambiamenti in tempo reale nella ventilazione durante l'intervento di terapia fisica (Lupton-Smith et al, 2014; 2015; e 2017) come esempio del potenziale per la raccolta di dati digitali in corso e analisi in tempo reale (come metodo standard per migliorare l'assistenza sanitaria) per sostituire il complesso, dispendioso in termini di tempo e problematico RCT (negli studi di terapia fisica non in cieco). Il quarto vettore riguarda le informazioni digitali e la gestione dei dati e introdurrà il partecipante al concetto di "Big Data" e alla sua rilevanza per gli interventi di salute cardiorespiratoria. Il "big data mining" può rivelare modelli, tendenze e associazioni tra trattamenti, risultati e comportamenti umani che possono migliorare sia la fornitura che l'erogazione di assistenza sanitaria cardiorespiratoria e lo sviluppo dei servizi. È chiaro che l'apprendimento automatico e la scienza dei dati avranno un ruolo importante da svolgere nell'assistenza sanitaria moderna (ad es algoritmi per interpretare in modo accurato e forense gli ECG). Tali algoritmi non devono essere creati da data scientist da soli, ma in collaborazione con fisioterapisti. I medici sanno a quali domande di ricerca è necessario rispondere e i data scientist sanno come creare gli algoritmi per rispondere alle domande. È quindi essenziale che i primi partenariati tra data scientist e clinici creino insieme l'agenda e guidino l'evoluzione di questa scienza, al fine di migliorare la qualità dell'assistenza sanitaria. Se non ci impegniamo, rimarremo indietro o l'agenda del quadro digitale sarà sbagliata. Gli operatori sanitari stanno attualmente ricevendo poca formazione sull'apprendimento automatico e sulla scienza dei dati. Se l'assistenza sanitaria deve progredire in questa nuova collaborazione, l'istruzione deve iniziare a livello di praticantato.
Implicazioni / Conclusioni: Il pensiero medico è diventato così enormemente complesso che ora supera le capacità della mente umana (Obermeyer e Lee, 2017). L'apprendimento automatico ha la capacità di trasformare rapidamente il nostro processo decisionale clinico e la comprensione del comportamento sanitario. L'acquisizione dell'alfabetizzazione digitale nell'ambito della terapia fisica cardiorespiratoria deve essere vista come una priorità assoluta per consentire la piena partecipazione all'erogazione della moderna erogazione e valutazione dell'assistenza sanitaria, ora e in futuro. Implicazioni/conclusioni: il pensiero medico è diventato così enormemente complesso che ora supera le capacità della mente umana (Obermeyer e Lee, 2017). L'apprendimento automatico ha la capacità di trasformare rapidamente il nostro processo decisionale clinico e la comprensione del comportamento sanitario. L'acquisizione dell'alfabetizzazione digitale nell'ambito della terapia fisica cardiorespiratoria deve essere vista come una priorità assoluta per consentire la piena partecipazione all'erogazione della moderna erogazione e valutazione dell'assistenza sanitaria, ora e in futuro. Parole chiave: 1. digitale 2. dati 3. applicazioni, e-alfabetizzazione Riconoscimenti di finanziamento: zero