個人的および機能的要因は、腰椎手術または「様子見」アプローチ後の自己報告による成功を予測できますか?

A.ソロカ¹、A.ルベツキー・ヴィルナイ²、O.マーフィー³、J.ライトナー⁴、S.シャバット⁴、E.アシュケナージ⁵、Y.フローマン⁵、M.モファット²、Y.マシャラウィ¹

背景： 世界中で、腰椎手術を受ける高齢者の数が増加しています。 この数は、今後数年間で増加すると予想されます。 手術結果と合併症率の変動性は、治療結果の現実的な予測によって手術の決定が通知されるように、手術の候補者を高品質の診断および予測テストで評価する必要があることを示しています。

目的： この研究の主な目的は、個人的要因と機能的要因が、慢性腰痛 (CLBP) と下肢の症状に苦しむ患者の自己報告による成果を予測できるかどうかを判断することでした。アプローチを参照してください。  

メソッド： このプロスペクティブ、対照、非ランダム化研究では、腰椎固定または減圧手術を受けた患者と、手術を勧められたが保守的な管理を続けることを選択した患者 (「様子見」) を比較しました。 患者は、イスラエルの Meir Medical Center および Asuta Medical Center から募集されました。 患者は、機能テストを含む総合的な臨床評価を受けました [片足立位テスト、8 ステップ スクエア テスト、400 フィート アップ アンド ゴー テスト、30 m ウォーク テスト、12 秒の立位テスト、グリップ強度、ヒール レイズ テスト、パッシブ ストレート レッグ レイズ (PSLR)、チェア シット アンド リーチ テスト (CSRT)、および痛み、障害、その他の個人的要因を報告するアンケート。 治療に対する反応は XNUMX か月で長期的に評価され、Oswestry Disability Index (ODI) を使用して成功予測因子が特定されました。
どの変数が成功を予測したかを判断するために、多重線形回帰モデルを実行しました。 変数の選択は、欠損値に対して複数の代入を使用して実行されました。 後方選択は、変数の除去の指標として ap 値 0.1 で行われました。

結果について ベースラインから 12 か月までの ODI 変化の予測モデルは、次のことを示しました。 

• 手術により、平均で 18.8 ポイントの大きな改善が予測されました。
• ベースラインで 1.66 日あたり XNUMX 時間座るごとに、患者は ODI で平均 XNUMX ポイント改善しました。
• 2 メートル進むごとに 0.11 分かかりました。 ベースラインでは、平均で XNUMX ポイント少ない改善が予測されました。
• 患者が最悪の側でつま先を超えて手を伸ばすことができた場合、改善が少なくなる傾向がありました. つま先を超えて 0.47 cm 伸びるごとに、ODI の変化が XNUMX ポイント少なくなることが予測されました。
• 弱い側のベースラインでかかとを上げるたびに、平均で 1.27 ポイントの改善が予測されました。

このモデルは全体として、ODI の変化の変動の 30% を説明しました。

結論： 手術は 12 か月後に大きな改善を予測しましたが、この研究は、患者が腰椎手術のために評価されているときに、理学療法士によって一般的に行われるいくつかの検査を実施する必要があることを示唆しています。 たとえば、単純なCSRTは、一般的に投与されるPSLRよりも患者の成功に関連していることがわかりました. PSLR を避けることを好んだ多くの患者は、CSRT を実行することができました。 ベースラインで可動域と歩行能力が良好な患者は、自己申告による障害スケールで改善の余地が少なかったようです。 一方、ベースラインでの強度が高いほど、より大きな改善が予測されました。

含意： このモデルはさらに調査する必要がありますが、手術に関する意思決定の際に機能的なパフォーマンスを考慮する必要があることを示唆しています。

資金提供、謝辞: 仕事は資金提供されませんでした。

キーワード： 腰椎手術、予測成功、機能転帰

トピック： 筋骨格：脊椎

この作業には倫理的承認が必要でしたか? はい

機関: アスタ医療センター、メイア医療センター

委員会: IRB-ヘルシンキ委員会

倫理番号: #MMC-0006-15 および #0020-16-ASMC